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一个强大的代码生成和理解工具，它通过大规模训练和多样化的模型规模，为开发者提供了一个高性能的编程辅助平台。

BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。

百亿级模型SOTA，支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。

悟道·天鹰（Aquila）是智源研究院开源的中英双语语言大模型，具备强大的语言理解和生成能力。模型在设计上注重商用和数据合规性，同时提供持续的开源更新和技术支持。

语鲸大模型是一个多功能的AI语言处理工具，它通过先进的算法和持续的学习，为用户提供高效、准确的语言服务。

原子回声AtomGPT大模型是一个不断学习和进步的中文大模型项目，它通过向用户展示模型的学习过程，提供了一个参与和观察模型成长的平台。

基于 AI 的段落摘要器可确保准确性并在摘要文本时保持原始上下文。

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